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1 篇面经12 道面试题

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共 12 道题

排序:

0545
Function Calling、MCP 与 Tool Use 有什么关系和区别?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型已有答案
进阶
0324
子任务失败或返回空数据时,工作流如何重试和降级?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计已有答案
进阶
0966
多 Agent 系统如何设计和协作?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
0178
多个 Agent 结论不一致或冲突时如何处理?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
故障排查已有答案
进阶
0215
LangChain 和 LangGraph 分别是什么,有什么区别,适合哪些需求?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
0317
多 Agent 的 State 与 Checkpoint 机制如何实现?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计已有答案
进阶
4838
什么是 Agent 的图式工作组织(Graph Engineering),节点、边与状态如何协同?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
原理机制
进阶
0014
团队如何分工,你在项目中负责哪些部分?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
基础
0315
混合检索比单路检索在哪个环节获得收益?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
效果评估已有答案
进阶
6313
Agent 任务进行中切换模型时,如何安全迁移状态并衔接执行?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶