是否遇到 memory、data 或 CPU/GPU bound，发生在训练还是推理？

算子优化常见两类瓶颈是什么

NPU、GPU、CPU各有什么特点？为什么有的模型搬到加速器上，收益没有预想的大？

一个模型运行很慢，怎么区分瓶颈在计算、内存访问还是数据搬运？

回到训练模型，模型训练可能会有几种bound，比如memory bound、data bound、cpu/gpu bound。你遇到过什么问题？

是训练还是推理？