返回全部题目← 上一题14 / 150下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-2018模型效果不好时，如何判断问题来自预训练、后训练还是数据？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：2 篇题集来源：1 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经2 篇拼多多大模型算法岗2026-10-20二面查看原面经 →针对模型最终准确率有限的问题，分析短板，并说明后续可优化、迭代的方案。阿里巴巴Agent 算法工程师2026-08-27一面查看原面经 →之前效果不好问题是出在预训练、后训练、数据还是什么地方收录题集1 个来源，共3 份题集预训练与架构阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【预训练与SFT问题诊断】怎么判断一个case属于pretrain的问题还是sft的问题? 「蚂蚁集团」SFT与指令微调阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【性能下降诊断】当后训练导致模型在某个下游任务上性能下降时，如何进行诊断和归因？ 「蚂蚁集团」多模态与计算机视觉阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【MLLM预训练】听了你的 Paper 场景描述，既然 MLLM 在 edited image 上表现不好，为什么不考虑预训练做你的场景？ 「腾讯」相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题Label Smoothing 具体如何实现？下一题 →微调时如何判断并缓解过拟合？
