返回全部题目← 上一题49 / 195下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-2632DAPO 的改进解决了什么问题？知识专题：强化学习与奖励题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇题集来源：1 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经2 篇百度后训练算法2026-10-07一面、二面、三面查看原面经 →对比解析 Tag-level 优化方案与 DAPO 算法的核心差异、适用场景优劣。OPPO大模型2025-09-15二面查看原面经 →dapo改进是解决什么问题收录题集1 个来源，共1 份题集后训练：微调与对齐Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →为什么 DAPO 被认为是对 GRPO 的改进？它在 clip、采样、loss 和训练稳定性上做了哪些优化？相关题目4 题0086如何判断强化学习带来的实际收益？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：进阶相关面经：2 篇0103强化学习包含哪些主要组件？同一知识专题题目类型：概念解释技术难度：基础相关面经：3 篇0104GRPO 算法如何工作？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：14 篇0105On-policy 和 Off-policy 有什么区别？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题GRPO 相比 PPO 做了哪些改进？下一题 →如何判定 SFT 可以结束并进入强化学习阶段？
