大语言模型与传统 NLP 模型有什么区别？

预测与微调 大模型预测是怎么做的，为什么大模型和标准模型的准确率有什么区别？微调是怎么做的，基座是什么，有用过更高级的模型吗？输入的特征是什么？大模型在场景上的优势？

• 比较与标准模型（如传统分类模型）在准确率上的差异原因（如参数量、训练数据、泛化能力），
• 以及大模型在复杂任务上的优势（如上下文理解、多任务能力）。