返回全部题目← 上一题19 / 37下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4484LoRA 微调时如何选择冻结参数和可训练层，依据是什么？知识专题：参数高效微调题目类型：技术决策技术难度：进阶题集来源：2 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录收录题集相关题目收录题集2 个来源，共5 份题集Agent 核心面试题阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？SFT与指令微调阿东玩 AI · AgentGuide · 4 条原题查看题集 →【LoRA应用位置】llm的mlp层要挂lora吗？ 「蚂蚁集团」【微调方式与层选择】常见的大模型微调方式，以及他们微调那一层是怎么确定的。 「百度」【LoRA应用位置差异】LoRA作用在Q、K和作用在FFN上有什么差异？ 「美团」展开其余 1 条原题【混合微调策略】有没有试过局部模型LoRA，局部full全参？ 「腾讯」图像创作 · 类LoRA技术基础Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →LoRA通常注入扩散模型中U-Net、DiT和Text Encoder的哪些位置？后训练：微调与对齐Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →LoRA 通常插入哪些位置？不同 target modules 有什么影响？03_视频生成典型模型与架构Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →为什么OmniAvatar选择LoRA-based训练而不是全模型训练或部分层冻结？相关题目4 题0168LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：12 篇0539LoRA 效果不好时如何定位和改进？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：2 篇0541LoRA 有哪些缺点和改进方向？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：2 篇0574Transformer 中有哪些 LoRA 变体？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题逻辑推理微调的 LoRA 秩 r 是否需要高于对话生成任务？下一题 →参数高效微调 PEFT 如何缓解全参数微调的限制？
