返回全部题目← 上一题59 / 94下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4734什么是迁移学习，大模型如何利用预训练能力适配下游任务？知识专题：预训练、续训与 SFT题目类型：概念解释技术难度：基础题集来源：4 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录收录题集相关题目收录题集4 个来源，共14 份题集训练、数据与模型优化：从数据清洗到 LoRAOnefly · zero2Agent · 1 条原题查看题集 →已有原始数据时，为什么仍需要使用 BERT 等预训练语言模型进行表示或微调？语音生成面试指南阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →小语种数据很少时，怎样利用多语种迁移与合成数据？SFT与指令微调阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【训练策略选择】从0开始还是微调？ 「美团」多模态与计算机视觉阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【多模态迁移学习】你了解多模态模型的迁移学习吗？ 「京东」项目论文与经历阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →项目背景、实际落地、主要功能、团队规模、开发周期、基于规则、设备信息；项目落地实施的具体做法；项目中迁移学习的具体应用。 「字节跳动、百度、蚂蚁集团」展开剩余 9 份题集深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【音视频表示学习】请解释对比学习、自监督学习和迁移学习在音视频表示学习中的应用。对比学习：利用正负样本对学习判别性表示，如SimCLR、MoCo在视频帧或音频片段上的应用。自监督学习：通过设计预文本任务（如旋转预测、时序排序、掩码重建）从无标签音视频数据中学习特征，优势在于无需人工标注，可大规模预训练。迁移学习：将预训练模型（如ImageNet、AudioSet上训练的）迁移到下游音视频任务（如动作识别、语音情感分析），通过微调或特征提取适应新任务。 「字节跳动」大模型基础面试题阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →了解迁移学习吗？大模型中是怎么运用迁移学习的？强化学习Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 5 条原题查看题集 →迁移学习为什么是大模型时代的底层方法论？源域、目标域、源任务、目标任务如何理解？样本迁移、特征迁移、模型迁移、关系迁移有什么区别？展开其余 2 条原题什么是负迁移，如何避免？Domain Adaptation 和 Fine-tuning 有什么区别？深度学习基础概念Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →什么是模型微调(fine-tuning)?解释一下如何在深度学习模型训练中实现迁移学习。深度学习精华·训练与优化Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →什么是迁移学习？它的核心假设是什么？常见的迁移学习范式有哪些？机器学习基础概念知识点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →什么是迁移学习？AI多模态精华版·理论基础Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →多模态微调阶段的核心目标与常用方法是什么？机器学习原理Alireza Dirafzoon · AIMLInterviews · 1 条原题查看题集 →What is transfer learning and how is it used in practice?PyTorch 实现与追问Alireza Dirafzoon · AIMLInterviews · 2 条原题查看题集 →题目来源Devinterview 其中第 85—146 题的题目索引来自 Devinterview，答案由 AIMLInterviews 重新撰写；原文的 50 题补充部分在此收录为 62 道，含拆分追问。How do you implement transfer learning?How do you fine-tune a pretrained model?相关题目4 题0083如何提升 Agent 的长程任务能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇0085当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后，如何继续提升模型能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇0207基座已有工具调用能力时，Tool-use SFT 的训练目标是什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇0495你有哪些大模型后训练经验？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题SFT 后可能出现哪些质量与泛化问题？下一题 →Llama 3 采用哪些数据配比、训练稳定性和长上下文扩展策略？
