返回全部题目← 上一题158 / 389下一题 →题库/模型基础与推理/Q-5416从零实现前馈神经网络及反向传播。知识专题：机器学习与推荐系统题目类型：代码题技术难度：深入题集来源：3 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录收录题集相关题目收录题集3 个来源，共4 份题集通用算法与基础编码Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →前向传播反向传播numpy推导实现模型与 Agent 编程Alireza Dirafzoon · AIMLInterviews · 1 条原题查看题集 →Feedforward neural network and backpropagation编码题专题汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 2 条原题查看题集 →【综合编程、神经网络、前向传播、反向传播、梯度｜L3】手撕代码第一道：forward与backward；第二道：price股票价格那道题/leetcode原题。；另一场次补充：手撕:两层神经网络，要求自己定义参数矩阵实现前向传播和反向传播 (自己求梯度)；另一场次补充：手撕两层神经网络，forward backward propagation。 「字节Seed、百度文心、阿里巴巴」【反向传播、手动实现｜L4】手动实现反向传播。 「腾讯」深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 2 条原题查看题集 →【两层神经网络】手撕两层神经网络，要求自己定义参数矩阵实现前向传播和反向传播（自己求梯度）。 「字节Seed、阿里巴巴」【反向传播】手动实现并推导神经网络反向传播的过程。包括BP算法、梯度计算与传播。 「拼多多、百度、腾讯、腾讯混元」相关题目4 题0252推荐系统冷启动有哪些处理思路？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇10210将多层 SID 简化为单层表征会怎样改变模型输入输出，为什么这样设计？同一知识专题题目类型：技术决策技术难度：深入相关面经：1 篇10211推荐系统如何组织模型全量与增量更新，以及特征和结果的离线、实时计算？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇10212介绍长序列召回模型的架构、核心特征与损失函数。同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题实现感知机的学习规则与分类预测。下一题 →实现用于文本分类的多项式朴素贝叶斯。
