返回全部题目← 上一题176 / 389下一题 →题库/模型基础与推理/Q-5522模型离线 AUC 很高，但上线效果明显下降时如何排查？知识专题：机器学习与推荐系统题目类型：故障排查技术难度：进阶题集来源：3 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录收录题集相关题目收录题集3 个来源，共6 份题集工程化踩坑：死循环、状态丢失与成本控制Onefly · zero2Agent · 1 条原题查看题集 →模型离线 AUC 很高但上线后效果暴跌，怎么排查？推荐搜索与广告阿东玩 AI · AgentGuide · 4 条原题查看题集 →【特征一致性】如果特征落盘时刻上下文发生变化，是否会造成线上线下不一致？ 「字节跳动」【分人群AUC下降】分人群的auc下降，该怎么做？ 「字节跳动」【离在线不一致】模型离在线不一致怎么处理？ 「阿里巴巴」展开其余 1 条原题【离线涨在线负】离线涨了，在线指标打平或者偏负的原因有哪些？ 「美团」数据与评测阿东玩 AI · AgentGuide · 3 条原题查看题集 →【离线线上效果不一致分析】当算法改进在离线评估中表现优异，但在线上A/B测试中效果不显著甚至为负时，你的分析思路和后续行动是什么？复盘会怎么做？下一步优先改哪里？ 「拼多多、百度、蚂蚁集团」【离在线不一致排查】当模型在测试集表现好但线上效果差时，离在线不一致问题如何排查和解决？请给出排查思路和解决方案。 「蚂蚁集团、阿里巴巴」【线上问题排查】如果发现线上模型的预测结果有偏差、效果不理想或突然下降，怎么排查是哪个环节出了问题？从哪些方面分析情况？ 「百度、美团、阿里巴巴」百度高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →如果评测集上的准确率很高，但线上效果很差，你会怎样排查？小红书高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →推荐模型上线后核心指标掉了，你从哪几个环节定位？展开剩余 1 份题集05_视频生成训练与工程优化Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →模型离线分数提升但用户体验没有变好，应如何排查？相关题目4 题0252推荐系统冷启动有哪些处理思路？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇10210将多层 SID 简化为单层表征会怎样改变模型输入输出，为什么这样设计？同一知识专题题目类型：技术决策技术难度：深入相关面经：1 篇10211推荐系统如何组织模型全量与增量更新，以及特征和结果的离线、实时计算？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇10212介绍长序列召回模型的架构、核心特征与损失函数。同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题如何设计外卖配送时长预测系统？下一题 →图召回如何缓解热门内容偏置并兼顾长尾覆盖？
