返回全部题目← 上一题310 / 389下一题 →题库/模型基础与推理/Q-6267DIN 如何根据候选目标激活用户历史兴趣？知识专题：机器学习与推荐系统题目类型：原理机制技术难度：进阶题集来源：1 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录收录题集相关题目收录题集1 个来源，共2 份题集推荐搜索与广告阿东玩 AI · AgentGuide · 9 条原题查看题集 →多路召回 新闻推荐项目介绍：滑动窗口扩充负样本是怎么做的，DIN如何处理用户历史行为序列，为什么考虑多路召回，不同召回方法比例？DIN如何处理用户历史行为序列，精排模型结构 「字节Seed、美团、腾讯、蚂蚁集团」介绍目前精排模型的主要结构（如DIN、DIEN、DeepFM等）。【DIN模型】介绍DIN，并说明能否按照时间截断序列？关于DIN的q/k/v分别是什么？ 「字节Seed、美团、阿里巴巴」展开其余 6 条原题【DIN序列融合】把序列先concat过DIN，和先过DIN再进行融合，有啥区别/效果哪个更好？ 「美团」「京东、百度、美团、蚂蚁集团、阿里巴巴」介绍DIN模型，包括其原理、如何做特征交叉、target attention机制、用户行为序列处理方式（是否行为间直接计算），并手写实现或简述思路。同时对比DIEN，【DIN注意力聚合】精排的din模块中，target item和query对行为序列得出的embedding，加权相加或者逐元素相乘有什么不一样？ 「字节跳动」【Wide&Deep模型】介绍Wide&Deep模型的设计原理，包括其结构、为什么使用这种组合，以及它相对于线性回归/逻辑回归的改进。同时，对比Wide&Deep、DeepFM、DCN、DIN各自解决的核心问题。 「字节跳动、拼多多、百度、蚂蚁集团」【推荐模型】DIN处理的是什么类型的数据？ 「京东」【DIN改进】对DIN有啥可以改进的地方？ 「拼多多」深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【DiN注意力特点】DiN这个attention有什么特点？ 「京东」相关题目4 题0252推荐系统冷启动有哪些处理思路？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇10210将多层 SID 简化为单层表征会怎样改变模型输入输出，为什么这样设计？同一知识专题题目类型：技术决策技术难度：深入相关面经：1 篇10211推荐系统如何组织模型全量与增量更新，以及特征和结果的离线、实时计算？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇10212介绍长序列召回模型的架构、核心特征与损失函数。同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题如何约束全连接变换得到近似正交的表示或子空间？下一题 →多尺度注意力如何在不同分辨率或层级之间组织信息交互？
