股票分析 Agent 如何根据多维信息与置信度形成决策，怎样验证效果？

那在你简历上的Agent项目中，你如何四维度做决策，并设计置信度传播和回测验证，能具体说说某次在杂乱数据中识别关键问题，拆解分析并得出可落地结论吗

你设计了多Agent架构、置信度传播和自适应权重系统并用回测引擎跟踪建议表现，我很好奇这套机制在实际运行中有没有哪次帮你识别出某个关键问题并推动了具体决策调整，当时最终落地的结果是什么

你之前说过用这个多Agent系统分析某个股票后，决定观望，并躲过了大跌，我想进一步了解下当时系统输出了哪几个关键信息和数据点让你判断出价格太高风险太大（因为是股票分析Agent）