Agent_RAG与混合检索工程题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集 反馈（在 GitHub 新标签页打开）题目目录27 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多21Rerank 主要解决什么问题？为什么放在召回和融合之后？原题 关联题目初筛召回后为什么需要 Rerank，它能弥补向量搜索哪些局限？已有答案RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序原理机制基础6篇相关面经22元数据过滤用来解决什么问题？文档类型和访问权限怎么参与检索？原题 关联题目Metadata Filter 如何用于知识检索？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索原理机制进阶1篇相关面经23RAG 文档块表怎么设计？为什么要保存原文、元数据、向量和全文检索字段？原题 关联题目文档切片之间如何建立关联，切片索引应如何存储？RAG 与知识系统 / 文档切分与元数据系统设计进阶1篇相关面经24RAG 回答不准确，你会从哪些环节排查？原题 关联题目RAG 系统回答不正确时，如何排查？已有答案RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查故障排查进阶9篇相关面经25知识库没有检索到可靠内容时，系统应该怎么处理？原题 关联题目RAG 未检索到内容时，如何在 Prompt 中约束模型避免幻觉？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查方案设计进阶3篇相关面经26什么是大模型幻觉？提示词、RAG 和输出校验分别怎么降低幻觉？原题 关联题目如何识别并治理大模型幻觉？已有答案AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理故障排查进阶51篇相关面经27RAG 延迟高时怎么优化？流式输出能不能真正降低处理耗时？原题 关联题目高并发 RAG 查询中，如何分别优化召回与生成阶段的时延？RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路方案设计进阶0篇相关面经暂无题目共 27 道原题 · 显示 21–27 道展开全部27题上一页1233 / 3下一页