Agent开发面试题

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题目目录

168 道原题
  1. 什么是 AI Agent?它与传统 LLM 应用(如 ChatBot / Chain)相比的核心区别是什么?

  2. 一个完整的 Agent 系统通常包含哪些核心模块(如 Planning、Memory、Tool Use 等)?

  3. Agent 的整体执行流程(Agent Loop)是怎样的?

  4. Agent 如何实现推理(Reasoning)、决策(Decision)和自主执行(Action)?

  5. 单 Agent 与 Multi-Agent 架构的区别、优缺点及适用场景是什么?

  6. 在复杂任务中,如何设计多 Agent 协作架构?常见协作模式有哪些?

  7. Agent 中 Workflow 和 Agent 的区别是什么?分别适用于什么场景?

  8. 如何设计一个支持可扩展工具调用的 Agent 架构?

  9. Agent 系统中状态管理如何设计?如何避免状态混乱或状态爆炸?

  10. Agent 架构如何支持高并发、多租户和多用户隔离?