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八股集锦（高频问题）

题集来源：小熊饼干_（daydayjuanjuan）反馈（在 GitHub 新标签页打开）

题目目录

92 道原题

  1. MoE模型有什么优势和劣势？

    关联题目MoE 模型有哪些优势和局限？模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型进阶0篇相关面经

  2. 为什么大模型都开始转向MoE？

    关联题目为什么越来越多的大模型采用 MoE 架构？模型基础与推理 / 模型架构与表示技术决策进阶0篇相关面经

  3. 什么是大模型的幻觉？

    关联题目什么是大模型幻觉？面前必看AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理概念解释基础5篇相关面经

  4. 为什么大模型会产生幻觉？

    关联题目大模型为什么会产生幻觉？面前必看AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理原理机制进阶4篇相关面经

  5. 如何解决大模型的幻觉问题？

    关联题目如何识别并治理大模型幻觉？已有答案AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理故障排查进阶51篇相关面经

  6. 什么是Prompt Engineering？

    关联题目Context Engineering、Prompt Engineering 与 Harness Engineering 分别是什么？已有答案Agent 原理与系统 / Agent 框架与 Harness比较选型进阶8篇相关面经

  7. 提示词可以分几个部分，分别起什么作用？

    关联题目Prompt 常见结构有哪些？已有答案AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出原理机制基础12篇相关面经

  8. 如何优化大模型的提示词？

    关联题目Prompt 有哪些优化手段？已有答案AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出方案设计进阶5篇相关面经

  9. 如何评价一个提示词的好坏？

    关联题目如何评价一个提示词的好坏？AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出效果评估进阶1篇相关面经

  10. 提示词如何进行压缩

    关联题目提示词有哪些压缩方法，如何控制信息损失？AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出方案设计进阶0篇相关面经