智元机器人

3 篇面经29 道面试题

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共 29 道题

排序:

0058
Agent 是什么,由哪些核心能力和组件组成?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释已有答案
基础
0048
如何理解 Agent 中 Harness 的作用?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释已有答案
基础
0060
Agent 的记忆应该如何管理?
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计已有答案
进阶
0272
如何识别并终止 Agent 工具调用循环,同时保留合理重试?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
故障排查已有答案
进阶
0002
请介绍一个你做过的项目,包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
0288
ReAct、Plan and Execute 等 Agent 模式如何选择?
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
比较选型已有答案
进阶
0001
请做一个自我介绍,说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
0032
GPU 的存储层次和计算单元如何组织?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
0266
Agent 如何设计分层记忆,实现短期与长期信息的保存和使用?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
1526
大模型底层实现原理是什么?
模型基础与推理模型架构与表示
概念解释
基础

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。