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1 篇面经23 道面试题

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共 23 道题

排序：

0171
RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？
RAG 与知识系统文档切分与元数据
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经13 个题集来源
0051
多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0359
Function Calling 的完整流程是什么？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0370
如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经11 个题集来源
0060
Agent 的记忆应该如何管理？
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
3727
常见的向量索引算法有哪些，如何选择？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0855
SSE、WebSocket、普通 HTTP 与长短轮询有什么区别？
软件工程基础消息队列与实时通信
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
3734
如何设计高质量 Prompt？如何评估 Prompt 优化是否有效？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0314
BM25 与向量检索结果如何融合？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3163
从零实现 MCP 服务需要哪些部分？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
系统设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源