阿里巴巴

82 篇面经437 道面试题

已筛选

共 437 道题

排序:

1905
平时使用哪些 AI 工具?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
2034
多 Agent 之间如何通信?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
3657
GQA 的原理是什么,如何在效果、速度和显存之间折中?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
0114
Harness 如何设计安全和权限边界?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计已有答案
进阶
0117
何时沿用开源 Agent 框架,何时选择自行封装或从零开发?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案面前必看
进阶
0210
工具候选数量很多时,如何筛选工具、保证选择准确并控制上下文开销?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
深入
0215
LangChain 和 LangGraph 分别是什么,有什么区别,适合哪些需求?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
0266
Agent 如何设计分层记忆,实现短期与长期信息的保存和使用?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
0282
知识库如何构建?
RAG 与知识系统文档解析与清洗
方案设计已有答案
进阶
0327
工具调用如何保证幂等,避免模型重试导致重复副作用?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
进阶