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52 篇面经617 道面试题

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共 617 道题

排序：

1737
项目中 Transformer 的表示是显式还是隐式，属于中间结果还是最终输出？
模型基础与推理模型架构与表示
项目深挖
进阶
1 篇面经
1738
项目中的 Transformer 特征模块具体如何实现？
模型基础与推理模型架构与表示
项目深挖
深入
1 篇面经
1739
强化学习项目是否与仿真环境交互，各项目是否相同？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经
1740
没有原有仿真环境时，是否仍能实现当前强化学习模型？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
1 篇面经
1741
项目如何使用 MHA 做特征增强？
模型基础与推理模型架构与表示
项目深挖
进阶
1 篇面经
1742
项目奖励函数是稀疏还是稠密的，具体如何设计？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经
1744
项目为什么没有采用 TD3？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
1 篇面经
1745
TD3 相比 DDPG 有哪些改进？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
1 篇面经
1746
项目场景中的 Level-K 博弈如何实现？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
1 篇面经
1747
Level-K 博弈模块如何与之前的模型串联？
模型基础与推理模型选型与能力边界
项目深挖
进阶
1 篇面经

另有 3 篇多公司合集，可在面经记录中查看。