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52 篇面经617 道面试题

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共 617 道题

排序：

2102
为什么采用多 Agent，而不用单 Agent 或纯脚本？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
3657
GQA 的原理是什么，如何在效果、速度和显存之间折中？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0052
上下文压缩或摘要会丢失信息，如何让损失尽可能小？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
2 篇面经5 个题集来源
0288
ReAct、Plan and Execute 等 Agent 模式如何选择？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0511
熟悉哪些大模型，它们的结构有何不同？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经5 个题集来源
0713
Query Rewrite 解决什么问题，在 RAG 哪个位置执行？
RAG 与知识系统查询理解与改写
原理机制已有答案
基础
1 篇面经6 个题集来源
0720
长期记忆如何存储和召回？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经5 个题集来源
2363
如何从零设计类似 Claude Code 的 Coding Agent？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计
进阶
1 篇面经6 个题集来源
2917
投机解码的原理是什么？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
1 篇面经6 个题集来源
3743
为什么需要向量数据库？与传统数据库有何区别？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型
基础
1 篇面经6 个题集来源

另有 3 篇多公司合集，可在面经记录中查看。