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133 篇面经1105 道面试题

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4467

RAG 有哪些优势和局限，适用于哪些场景？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

比较选型

基础

1 篇面经 2 个题集来源

4471

RAG 文档解析、清洗和结构化分别解决什么问题？

RAG 与知识系统文档解析与清洗

概念解释

基础

1 篇面经 2 个题集来源

4491

多轮对话如何管理上下文状态，并保证高并发下的一致性？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

系统设计

深入

1 篇面经 2 个题集来源

4527

评估 Agent 任务完成情况时，除最终正确性外还应关注哪些过程指标？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

效果评估

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

4585

为什么大模型常采用子词分词，而非完整单词级分词？

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

比较选型

基础

1 篇面经 2 个题集来源

4607

大模型推理中，大上下文窗口与小上下文窗口各有什么优缺点？

模型基础与推理推理与解码

比较选型

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

4640

模型 API 调用错误如何分类，哪些应重试、退避或直接失败？

AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断

故障排查已有答案

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

4668

如何设计支持长任务、工具调用、中断恢复和人工接管的 Agent 平台？

AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口

系统设计

深入

1 篇面经 2 个题集来源

5070

Eval Harness 在 AI 应用评测中承担哪些职责？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

概念解释

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

5080

裁剪 Agent 工具结果时，如何保留调用关联和消息链完整性？

Agent 原理与系统上下文工程

方案设计

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

另有 5 篇多公司合集，可在面经记录中查看。