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2 篇面经35 道面试题

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共 35 道题

排序:

3797
如何设计供 Agent 使用的 Python 代码解释器?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
系统设计
深入
4838
什么是 Agent 的图式工作组织(Graph Engineering),节点、边与状态如何协同?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
原理机制
进阶
4921
如何判断大模型幻觉的危害与可接受范围?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
技术决策
进阶
0097
团队成员或面试官与你判断不一致时,你会如何处理?
项目与综合面试团队协作与推动落地
行为面
—
2660
持久化记忆持续膨胀时,如何选择压缩时机、方法与目标比例?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
3003
Loop Engineering 是什么?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释
基础
3008
Agent 训练中的 Bad Case 如何回流?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
4427
短期、中期和长期记忆的表结构与字段如何设计?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
0745
如何解决多轮对话中的上下文漂移?
Agent 原理与系统上下文工程
故障排查
进阶
2960
是否了解 Hermes Agent?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
概念解释
进阶