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17 篇面经192 道面试题

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共 192 道题

排序:

0266
Agent 如何设计分层记忆,实现短期与长期信息的保存和使用?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
1925
你的项目解决了什么业务问题?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
进阶
2699
如何评估微调或训练后模型的效果?
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
方案设计
进阶
3290
项目为什么选择当前 Agent 框架?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
0055
哪些任务适合交给 Agent 自动完成,怎样设置人工介入边界?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计已有答案
进阶
0077
职业发展和公司选择时,你看重哪些因素?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
0102
平时用过哪些 Coding Agent,如何介绍其中熟悉的工具?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
0104
GRPO 算法如何工作?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
0105
On-policy 和 Off-policy 有什么区别?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
0121
为什么离开上一份实习或考虑换公司?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面已有答案
—