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2 篇面经51 道面试题

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共 51 道题

排序：

4553
ANN 如何加速 RAG 向量检索，典型搜索流程是什么？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
原理机制
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0117
何时沿用开源 Agent 框架，何时选择自行封装或从零开发？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案面前必看
进阶
1 篇面经4 个题集来源
1186
平时通过哪些渠道学习技术？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经4 个题集来源
3290
项目为什么选择当前 Agent 框架？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0102
平时用过哪些 Coding Agent，如何介绍其中熟悉的工具？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
1 篇面经3 个题集来源
0223
Agent 的上下文由哪些部分组成，各类信息如何组织和注入？
Agent 原理与系统上下文工程
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0316
PDF 扫描件与表格提取如何处理，识别准确率如何评估？
RAG 与知识系统多模态文档处理
效果评估
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1441
RRF 如何融合向量检索与 ES 结果？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4277
有依赖关系的工具如何并行执行并处理失败？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0014
团队如何分工，你在项目中负责哪些部分？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
基础
1 篇面经2 个题集来源