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10 篇面经157 道面试题

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共 157 道题

排序：

4040
microVM 是什么，与普通虚拟机和 Docker 有何区别？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
比较选型
深入
1 篇面经
7148
目前学习过哪些前后端技术，掌握到了什么程度？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经
7482
vLLM 从接收请求到逐 Token 生成的推理流程是什么？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
7956
项目中是否使用知识库，知识库承担什么作用？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
项目深挖
基础
1 篇面经
8092
模型推理服务有哪些弹性扩缩容策略？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
方案设计
进阶
1 篇面经
8093
如何管理和池化 GPU 资源，兼顾隔离与利用率？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经
8094
使用过哪些开源推理框架，怎样运行模型？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
经历介绍
—
1 篇面经
8103
预计算加 Redis 缓存方案有哪些设计瓶颈？
软件工程基础Redis 与缓存
项目深挖
进阶
1 篇面经
8104
缓存与实际中间计算结果不一致时，如何定位和处理？
软件工程基础Redis 与缓存
故障排查
进阶
1 篇面经
8105
数据同步时，如何选择监听 binlog 或业务发送 MQ？
软件工程基础分布式系统与一致性
比较选型
进阶
1 篇面经

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。