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10 篇面经157 道面试题

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共 157 道题

排序：

0099
对未来工作城市和地点有什么期待？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
2 篇面经2 个题集来源
0104
GRPO 算法如何工作？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0438
项目哪些部分由 AI 生成，哪些由你独立实现？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0753
近期关注了哪些大模型与 Agent 新技术？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经3 个题集来源
1009
是否了解 Deep Research，它是什么？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
概念解释已有答案
基础
1 篇面经3 个题集来源
1634
Coding Agent 的沙箱机制如何工作？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2849
多租户隔离如何实现？
软件工程基础系统架构与业务设计
方案设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2877
上下文压缩在什么条件下触发？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2891
Reranker 与 Embedding 模型在原理上有什么区别？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
比较选型
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3785
当前主流 Agent 框架（LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify）的核心设计理念和适用场景分别是什么？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。