真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

Moka

2 篇面经15 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 15 道题

排序：

0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经6 个题集来源
1247
MCP 与 Skill 有什么区别？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型已有答案
基础
1 篇面经6 个题集来源
3996
线上改动如何通过 A/B 测试或灰度指标验证真实效果？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0021
你的项目使用哪些技术栈，各自负责什么？
项目与综合面试技术决策与业务理解
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经4 个题集来源
5092
外部能力通过 API、CLI 或 MCP 接入 Agent 时如何选择？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0096
你有哪些团队协作或担任负责人推进工作的经历？
项目与综合面试团队协作与推动落地
行为面
—
1 篇面经3 个题集来源
4105
端到端 AI 开发工作流的成熟度如何评估，你实际怎样使用？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
效果评估
进阶
1 篇面经2 个题集来源
4650
如何设计生产级 AI 应用的分层架构，并说明请求链路和各层职责？
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
系统设计
进阶
1 篇面经2 个题集来源
3773
AI Coding 对软件工程的影响是什么？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源
5525
从原始诉求到 PRD 或 Spec，如何划分清洗责任并设置质量门禁？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
1 篇面经1 个题集来源