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17 篇面经134 道面试题

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共 134 道题

排序：

0059
Agent 效果不达预期时，如何分析 Bad Case 并确定优化方向？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查已有答案面前必看
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0076
RAG 中的图片等非文本内容应该如何处理？
RAG 与知识系统多模态文档处理
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0210
工具候选数量很多时，如何筛选工具、保证选择准确并控制上下文开销？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
深入
1 篇面经6 个题集来源
0932
如何保障 Agent 工具调用安全并对隐私数据脱敏？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
1247
MCP 与 Skill 有什么区别？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型已有答案
基础
1 篇面经6 个题集来源
0021
你的项目使用哪些技术栈，各自负责什么？
项目与综合面试技术决策与业务理解
项目深挖已有答案面前必看
基础
2 篇面经4 个题集来源
0052
上下文压缩或摘要会丢失信息，如何让损失尽可能小？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0053
Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
项目深挖已有答案面前必看
进阶
2 篇面经4 个题集来源
2007
Agent Memory 是什么？
Agent 原理与系统记忆系统
概念解释已有答案
基础
1 篇面经5 个题集来源
2867
为什么选择 Agent，而不采用 Workflow 或 Prompt 加大模型？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经4 个题集来源

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。