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8 篇面经81 道面试题

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共 81 道题

排序：

0171
RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？
RAG 与知识系统文档切分与元数据
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经13 个题集来源
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
2 篇面经11 个题集来源
0051
多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0543
如何设计 RAG 评估方案和指标？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估已有答案
进阶
2 篇面经11 个题集来源
0058
Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释已有答案
基础
3 篇面经9 个题集来源
0313
如何识别并治理大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经10 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
4 篇面经6 个题集来源
0036
Transformer 中的 Attention 如何计算？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
2 篇面经8 个题集来源
0272
如何识别并终止 Agent 工具调用循环，同时保留合理重试？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
3047
SFT 的完整执行流程与训练数据集如何构建？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源