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8 篇面经81 道面试题

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共 81 道题

排序：

0572
Self-Attention 为什么需要 Scaling？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
2 篇面经5 个题集来源
0584
如何设计 Agent 的执行追踪、结构化日志和问题定位机制？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
2132
Agent 状态机如何管理？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
原理机制
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
2 篇面经4 个题集来源
2490
GRPO 相比 PPO 做了哪些改进？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经4 个题集来源
0290
Prompt 常见结构有哪些？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制已有答案
基础
1 篇面经4 个题集来源
0514
PPO 算法原理是什么？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2225
会话状态如何持久化存储？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2536
Agent 任务规划主要包含哪些内容？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
概念解释已有答案
基础
2 篇面经3 个题集来源
3661
GSPO 的核心机制是什么，与 GRPO 有什么关系？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
2 篇面经3 个题集来源