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模型基础与推理
RAG 与知识系统
Agent 原理与系统
AI 应用工程与治理
模型训练与对齐
软件工程基础
算法与编程题
项目与综合面试
知识分类
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知识专题
安全、权限与人工介入
参数高效微调
查询理解与改写
产品场景、业务价值与交付边界
动态规划、贪心与回溯
多 Agent 编排与协作
多模态与生成模型
个人介绍与教育经历
工具调用与 Function Calling
工作流、状态与执行恢复
规划、推理与任务执行
混合检索与重排序
记忆系统
技术决策与业务理解
结构化知识与 Text-to-SQL
开发工具与工程实践
可观测性、稳定性与故障诊断
链表、栈与队列
模型服务、部署与交付
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
上下文工程
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
算法复杂度与数据结构基础
网络与浏览器
文档解析与清洗
文档切分与元数据
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
性能、时延与成本
性能与容量工程
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
知识更新、版本与权限
知识图谱与 GraphRAG
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI Coding 与研发流程
Prompt 与结构化输出
RAG 架构与生成链路
Redis 与缓存
Skills 能力系统
SQL 编程题
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BM25 的原理是什么?
RAG 与知识系统
召回策略与检索
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0228
TLS 协议机制。
软件工程基础
网络与浏览器
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0643
MySQL 事务如何工作,ACID 特性如何保证?
软件工程基础
数据库与 SQL
原理机制
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0733
为什么用大模型做反思,而不用规则?
Agent 原理与系统
规划、推理与任务执行
比较选型
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为什么用大模型做反思,而不用规则?的复习状态
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0894
为什么把 Workflow 改成 Skill,两者有何优缺点?
Agent 原理与系统
工作流、状态与执行恢复
比较选型
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为什么把 Workflow 改成 Skill,两者有何优缺点?的复习状态
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1542
实现多路归并并优化复杂度。
算法与编程题
算法复杂度与数据结构基础
代码题
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实现多路归并并优化复杂度。的复习状态
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1692
多层子 Agent 回传结果导致中心上下文膨胀时如何处理?
Agent 原理与系统
上下文工程
方案设计
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多层子 Agent 回传结果导致中心上下文膨胀时如何处理?的复习状态
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1914
如果让你设计一个 Agent,你会怎样设计?
Agent 原理与系统
Agent 应用架构与场景设计
系统设计
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如果让你设计一个 Agent,你会怎样设计?的复习状态
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1973
能否在关键推理步骤用更强模型,为什么实验不直接选择最强基座模型?
模型基础与推理
模型选型与能力边界
比较选型
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能否在关键推理步骤用更强模型,为什么实验不直接选择最强基座模型?的复习状态
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1982
过期 Description 误导 Agent 时,系统如何发现并纠正?
Agent 原理与系统
Agent 应用架构与场景设计
故障排查
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过期 Description 误导 Agent 时,系统如何发现并纠正?的复习状态
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0225
BM25 的原理是什么?
RAG 与知识系统
召回策略与检索
原理机制
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