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3 篇面经40 道面试题

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共 40 道题

排序：

0359
Function Calling 的完整流程是什么？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0416
MCP 的本质与作用是什么？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制已有答案
基础
1 篇面经12 个题集来源
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经11 个题集来源
0313
如何识别并治理大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经10 个题集来源
0003
项目或实习中最难的问题是什么，你是如何解决的？
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖已有答案面前必看
进阶
1 篇面经9 个题集来源
0058
Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释已有答案
基础
1 篇面经9 个题集来源
0048
如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释已有答案
基础
1 篇面经8 个题集来源
1371
如何优化 Agent token 成本？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经6 个题集来源
2718
KV Cache 缓存什么，怎样影响推理速度和显存？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源