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5 篇面经65 道面试题

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共 65 道题

排序:

2902
Prompt 自动推荐如何优化,压缩与 Embedding 表示是否有帮助?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
3465
项目为什么采用 RAG?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
比较选型
进阶
4254
Skill、Agent、RAG 与 MCP 在完整调用链中如何分工?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计
进阶
4352
SFT 的核心流程是什么,之后常见的后训练方法有哪些?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
0248
如何用 EXPLAIN 定位慢 SQL,type、rows、Extra 如何解读?
软件工程基础数据库与 SQL
故障排查已有答案
进阶
0907
项目处理的数据来自哪里,具体是什么内容?
软件工程基础数据工程与数据处理
项目深挖已有答案
进阶
1262
是否了解并使用 OpenSpec、Superpowers,为什么使用它们?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
1875
Agent 从用户提问到返回结果的端到端耗时是多少?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
项目深挖
基础
2494
Skill、知识库和 MCP 返回数据冲突时,Agent 如何判断以谁为准?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计
进阶
2495
Skill 版本如何管理,版本扩散或分支难合并时如何治理?
Agent 原理与系统Skills 能力系统
方案设计
进阶