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35 篇面经310 道面试题

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共 310 道题

排序:

7126
项目模型接入层如何兼容多模型,两套 Agent 的接入方式和兼容边界是什么?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
项目深挖
进阶
7127
现有项目上线高并发时有哪些 P0、P1 风险,如何确定改进优先级?
软件工程基础性能与容量工程
项目深挖
进阶
7129
Coding Agent 的四条长期记忆召回通道如何工作,是否使用向量检索?
Agent 原理与系统记忆系统
项目深挖
进阶
7130
Codex CLI 与 Claude Code 的分层记忆如何实现,设计上有什么分歧?
Agent 原理与系统记忆系统
比较选型
进阶
7131
大模型从输入文本到生成输出的完整推理流程是什么,核心组件如何协作?
模型基础与推理推理与解码
原理机制
基础
7132
初学者如何安排大模型底层原理的学习路线?
项目与综合面试能力成长与学习方法
开放讨论
—
7148
目前学习过哪些前后端技术,掌握到了什么程度?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
7459
你熟悉哪些编程语言,最熟悉哪一种?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
7902
日常 AI Coding 中使用哪些模型?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
8107
你在团队里的完整研发工作流程是怎样的?
项目与综合面试团队协作与推动落地
经历介绍
—

另有 2 篇多公司合集,可在面经记录中查看。