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35 篇面经310 道面试题

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共 310 道题

排序：

0114
Harness 如何设计安全和权限边界？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0288
ReAct、Plan and Execute 等 Agent 模式如何选择？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0324
子任务失败或返回空数据时，工作流如何重试和降级？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
1247
MCP 与 Skill 有什么区别？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型已有答案
基础
1 篇面经6 个题集来源
1713
Embedding 模型的原理是什么，如何训练？
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
原理机制
进阶
1 篇面经6 个题集来源
1905
平时使用哪些 AI 工具？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经6 个题集来源
2132
Agent 状态机如何管理？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
原理机制
进阶
1 篇面经6 个题集来源
2244
总结你的 AI Coding 使用经验与工作方法。
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
1 篇面经6 个题集来源
3686
大模型常见解码策略有哪些，贪心、Beam Search 与采样如何选择？
模型基础与推理推理与解码
比较选型
进阶
1 篇面经6 个题集来源
3708
大模型为什么会产生幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
原理机制面前必看
进阶
2 篇面经5 个题集来源

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。