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35 篇面经310 道面试题

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共 310 道题

排序：

0611
为什么选择 vLLM，与其他推理方案相比如何？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
比较选型
进阶
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1887
Claude Code 如何管理记忆？
Agent 原理与系统记忆系统
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2278
Skill 懒加载怎样实现，为什么需要？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2330
Tool 与 Skill 有什么区别？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
比较选型已有答案
基础
1 篇面经4 个题集来源
2465
Lost in the Middle 现象是什么原理？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2699
如何评估微调或训练后模型的效果？
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
方案设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3707
什么是大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
概念解释面前必看
基础
1 篇面经4 个题集来源
4101
你看好 Agent 未来在哪些具体场景和应用方向落地？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
开放讨论
—
1 篇面经4 个题集来源
4240
MCP 与普通 API 或 HTTP API 有什么区别？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型
基础
1 篇面经4 个题集来源
4504
视频视觉语言模型相比静态图像模型，需要解决哪些额外问题？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。