清微智能

3 篇面经42 道面试题

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共 42 道题

排序:

10379
三维重建项目的实现流程是什么,关键难点有哪些?
模型基础与推理多模态与生成模型
项目深挖
进阶
10380
MLIR 是什么,在机器学习编译中承担什么作用?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
概念解释
进阶
10381
CUDA 中为什么常为一个 Block 配置 128 或 256 个线程,应如何选择线程数?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
10382
进阶
1426
矩阵乘分块如何优化性能?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1428
使用哪些调优工具,关注哪些指标?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
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1535
pytest fixture 如何工作与编写?
软件工程基础测试工程与质量保障
原理机制
进阶
2487
实习中的自动化框架如何搭建,pytest 有何优缺点?
软件工程基础测试工程与质量保障
项目深挖
进阶
7598
GPU 共享内存的 Bank Conflict 是什么,如何缓解?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
7907
项目或实习使用什么计算加速设备,分别承担哪些工作?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
项目深挖
基础