字节跳动
Agent二面面经
完整信息
本篇目录
感觉凉透了，面试官边问边叹气🥹。
一面还是很顺利的，秒过，没想到转变来的这么快。二面主要是深挖项目，很多答得不是很清楚，加上紧张显得更加生疏。请问面评还有救吗？是不是要等到明年再投？
#我的求职进度条# #发面经攒人品#
问题：
- 讲一下rag过程中如何处理文件里的图片
- 如果agent 出现幻觉应该怎么处理
- 得到相关chunk 以后怎么做reranking？
- 为什么选择用这个模型来做？
- vision encoder 的运行原理
- 除了cnn意外还了解哪些vision architecture
- perplexity 公式
- 手撕：dfs 一个 json object leaf 的path
本篇目录
当前问题0108
- 01
讲一下rag过程中如何处理文件里的图片
- 02
如果agent 出现幻觉应该怎么处理
- 03
得到相关chunk 以后怎么做reranking？
- 04
为什么选择用这个模型来做？
- 05
vision encoder 的运行原理
- 06
除了cnn意外还了解哪些vision architecture
- 07
perplexity 公式
- 08
手撕：dfs 一个 json object leaf 的path