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AI 应用 / Agent 开发一面面经
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本篇目录
腾讯agent一面凉凉凉经
自我介绍
问为什么选postgre，特点是什么
上万流量场景下高并发怎么设计
skill和mcp的区别
langgraph过时了吗？
agent长任务怎么优化
redis熟悉不熟悉
openclaw的底层memory机制（lossloss）
qclaw和openclaw底层上下文管理特点
代码：
1.最少会议室（最小堆）
2.滑动窗口实现最小大于等于tar的连续子数组
总结：被拷打宕机了，代码题换了一个也没a，hot100刷了两遍，太高压了，项目一点点都没问，但是面试官人很好，总结还是我太菜了
本篇目录
当前问题0111
- 01
自我介绍
- 02
问为什么选postgre，特点是什么
- 03
上万流量场景下高并发怎么设计
- 04
skill和mcp的区别
- 05
langgraph过时了吗？
- 06
agent长任务怎么优化
- 07
redis熟悉不熟悉
- 08
openclaw的底层memory机制（lossloss）
- 09
qclaw和openclaw底层上下文管理特点
- 10
最少会议室（最小堆）
- 11
滑动窗口实现最小大于等于tar的连续子数组