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AI 应用 / Agent 开发二面面经
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热乎的Agent岗二面面经🔥
今天刚结束一场二面,趁热记录一下,问题比一面更深。 这轮几乎跳过了自我介绍,直接开始问技术。
全程大概 25 分钟,节奏很快。 对面看起来也比较赶。
这次主要问了 4 块:
1️⃣ 技术栈 先简单让我讲一下自己会哪些技术栈。 这部分问得不深,更像是快速确认背景。
2️⃣ Planner 模块 这块问得最细:
怎么设计
是一个包还是一个代码文件
输入是什么
输出是什么
在什么地方调用
3️⃣ Plan计划执行 继续往下问:
计划怎么执行
分步骤还是一步
能不能重新生成计划
4️⃣ 长短期记忆 主要问记忆怎么做,怎么区分,怎么在对话流程里发挥作用。
💡面完后的感受: 这轮问题不算特别多,但都比较集中。 而且明显比一面更往项目细节里挖。
面试 25 分钟就结束了。 说实话,我自己的主观感觉是有点悬。 但也没关系,继续复盘,继续加油。
最近也在准备大模型应用开发 / Agent 岗,欢迎交流。
本篇目录
当前问题0110
- 01
1️⃣ 技术栈 先简单让我讲一下自己会哪些技术栈。 这部分问得不深,更像是快速确认背景。
- 02
怎么设计
- 03
是一个包还是一个代码文件
- 04
输入是什么
- 05
输出是什么
- 06
在什么地方调用
- 07
计划怎么执行
- 08
分步骤还是一步
- 09
能不能重新生成计划
- 10
4️⃣ 长短期记忆 主要问记忆怎么做,怎么区分,怎么在对话流程里发挥作用。