数据与算法一面面经
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本篇目录
面试官先介绍流程:项目+八股+vibe coding。然后面试官介绍了名字和花名
1.自我介绍
2.实习项目:重点问了数据处理的步骤,配比,怎么评判质量
3.实习项目:GUI-Agent的思考,介绍技术,怎么做的异步训练,怎么评判完成等等
4.讲一下PPO和GRPO
5.知道哪些attention变体,讲一下。问知不知道linear attention,qwen3.5和minimax2.5都用了,这个我实在没想到,因为一个AIGC让我看了两天万相和seedance的技术报告😭
6.PPO和GRPO的token前后奖励一不一样,这个我实在不明白,说不太懂这个地方
7.vibe coding,面试官说他也是第一次弄,然后发到邮箱看到我一邮箱的投递邮件😭
8.问最近面试过哪些公司
9.反问:组里面做啥的,为啥写的是AIGC,这个他也没搞懂,但是组里面主要是对通义和其他团队做数据支撑,自己也会训一些模型,和agent比较相关。实习生会做啥:主要就是数据+算法。还有啥改进的:就是那两个问题没回答上来,其他都还好
本篇目录
当前问题0110
- 01
自我介绍
- 02
实习项目:重点问了数据处理的步骤,配比,怎么评判质量
- 03
实习项目:GUI-Agent的思考,介绍技术,怎么做的异步训练,怎么评判完成等等
- 04
讲一下PPO和GRPO
- 05
知道哪些attention变体,讲一下。问知不知道linear attention,qwen3.5和minimax2.5都用了,这个我实在没想到,因为一个AIGC让我看了两天万相和seedance的技术报告😭
- 06
PPO和GRPO的token前后奖励一不一样,这个我实在不明白,说不太懂这个地方
- 07
问最近面试过哪些公司
- 08
组里面做啥的,为啥写的是AIGC
- 09
实习生会做啥
- 10
还有啥改进的
