阿里巴巴
后端开发一面面经
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高德挂了被其他部门捞起来了，但不是Agent相关岗位，想着就算面过了也不去，结果一面就挂了[失望R][失望R][失望R]大概率还是算法题没写出来，原本很简单的一题，但没刷过，想复杂了，在面试官的提示下才写出来，还是得多刷题才行
面经如下：
1、面试官介绍了一下业务，然后让我做自我介绍
之后开始问项目相关
2、项目中最有挑战性的东西是什么
3、根据项目延伸问了一些性能、QPS以及业务上的东西
4、Redis的常用数据类型有哪些？分别适用什么场景？
5、Redis的过期策略和内存淘汰机制了解吗?
6、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么？怎么解决？
7、Redis和MySQL的数据一致性怎么保证？了解哪些方案？
8、MySQL的索引结构是什么？为什么用B+树而 不是B树或哈希表？
9、慢SQL怎么排查和优化？
10、消息队列原理
11、消息队列的好处
12、如果消费者处理速度跟不上生产者的速度，怎么解决
13、了解哪些限流方案
14、场景：考虑一个下游无限速的场景，对于这样一个mq链路，你该如何改造架构提高mq的吞吐量？
15、场景：考虑一个远端的mq的service架构，跨网络传输效率低下，你该如何优化mq的实际效率，从写代码和架构两个层面聊聊
16、Vibe coding经验、开发流程、ai生成代码占比多少？
17、怎么保证ai生成代码的健壮性，代码出问题怎么解决？
18、算法：2196根据描述创建二叉树
本篇目录
当前问题0118
- 01
面试官介绍了一下业务，然后让我做自我介绍
- 02
项目中最有挑战性的东西是什么
- 03
根据项目延伸问了一些性能、QPS以及业务上的东西
- 04
Redis的常用数据类型有哪些？分别适用什么场景？
- 05
Redis的过期策略和内存淘汰机制了解吗?
- 06
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么？怎么解决？
- 07
Redis和MySQL的数据一致性怎么保证？了解哪些方案？
- 08
MySQL的索引结构是什么？为什么用B+树而 不是B树或哈希表？
- 09
慢SQL怎么排查和优化？
- 10
消息队列原理
- 11
消息队列的好处
- 12
如果消费者处理速度跟不上生产者的速度，怎么解决
- 13
了解哪些限流方案
- 14
场景：考虑一个下游无限速的场景，对于这样一个mq链路，你该如何改造架构提高mq的吞吐量？
- 15
场景：考虑一个远端的mq的service架构，跨网络传输效率低下，你该如何优化mq的实际效率，从写代码和架构两个层面聊聊
- 16
Vibe coding经验、开发流程、ai生成代码占比多少？
- 17
怎么保证ai生成代码的健壮性，代码出问题怎么解决？
- 18
算法：2196根据描述创建二叉树