模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

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共 1155 道题

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4845
手写 Grouped-Query Attention(GQA)。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
4846
手写用于因果语言建模的 Transformer Decoder。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
4848
手写 K-Means 聚类算法。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
4849
手写线性回归。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
4852
各专业领域都需要独立的领域大模型吗,如何判断必要性?
模型基础与推理模型选型与能力边界
技术决策
进阶
4855
从 Word Embedding 到 BERT,NLP 预训练方法如何演进?
模型基础与推理模型架构与表示
概念解释
基础
4857
Attention 中如何屏蔽 Padding 位置,为什么应在 Softmax 前处理?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
基础
4866
GELU 激活函数的计算公式是什么?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
基础
4867
Swish 激活函数的计算公式是什么?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
基础
4892
大模型在 CPU 与 GPU 上的推理速度有何差异,取决于哪些条件?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶