真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

已筛选

共 1155 道题

排序：

5206
大语言模型为什么存在知识截止，如何获得更新的信息？
模型基础与推理模型选型与能力边界
原理机制
基础
暂无面经2 个题集来源
5209
位置内插、NTK-aware、YaRN 与 LongRoPE 如何扩展 RoPE 上下文？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
比较选型
深入
暂无面经2 个题集来源
5210
Ring Attention 如何通过跨设备分块计算扩展长序列注意力？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
深入
暂无面经2 个题集来源
5211
QK-Norm 如何控制注意力分数尺度，与 FlashAttention 的优化目标有何不同？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
暂无面经2 个题集来源
5224
为什么混合使用递归状态与全局注意力，两者如何互补？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
深入
暂无面经2 个题集来源
5233
为什么要对特征归一化或标准化，常见方法如何选择？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
暂无面经2 个题集来源
5234
空洞卷积如何工作，有什么作用与局限？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
暂无面经2 个题集来源
5237
图像或特征图上采样有哪些方式，原理有何不同？
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
进阶
暂无面经2 个题集来源
5238
CNN 下采样有什么作用，常见实现有哪些？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
暂无面经2 个题集来源
5241
CNN 中有哪些常见卷积形式，各有什么特点？
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
进阶
暂无面经2 个题集来源