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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

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共 1155 道题

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5368
ID3、C4.5 与 CART 的划分准则和适用能力有什么区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
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5373
贝叶斯优化如何用于超参数搜索？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
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5377
KNN 与 K-Means 有什么区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
基础
暂无面经2 个题集来源
5379
线性回归与逻辑回归的任务、输出和优化目标有何区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
基础
暂无面经2 个题集来源
5382
K-Means 的簇数 K 应如何选择？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
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5386
ERNIE 如何改进 BERT 的知识建模与预训练任务？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
暂无面经2 个题集来源
5392
DeepFM 如何组织特征交互，与 Wide&Deep 有什么区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经2 个题集来源
5395
负样本下采样如何影响 CTR 概率，应该怎样校准？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
暂无面经2 个题集来源
5397
半监督学习是什么，如何联合使用有标注和无标注数据？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
概念解释
基础
暂无面经2 个题集来源
5406
从 Logits 实现数值稳定的交叉熵损失。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
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