模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

0601

12 层 BERT Base 的参数量如何计算？

模型基础与推理模型架构与表示

原理机制

进阶

0603

模型推理时 Batch Size 如何设置？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

项目深挖

进阶

0777

视频帧是否作为图片文件直接输入多模态模型？

模型基础与推理多模态与生成模型

原理机制

基础

1021

从大模型切换到小模型是为了响应速度吗，效果如何对比？

模型基础与推理模型选型与能力边界

比较选型

进阶

10210

将多层 SID 简化为单层表征会怎样改变模型输入输出，为什么这样设计？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

技术决策

深入

10211

推荐系统如何组织模型全量与增量更新，以及特征和结果的离线、实时计算？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

深入

10212

介绍长序列召回模型的架构、核心特征与损失函数。

模型基础与推理机器学习与推荐系统

项目深挖

深入

10213

如何用大模型优化 OneRec 推荐效果，并完成业务验证与迭代闭环？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

深入

10215

广告曝光量、消耗与 ADVV 同时上涨时，如何判断优化效果？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

效果评估

深入

10315

项目中的聚类功能如何实现？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

项目深挖

进阶