模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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4729
以 DeepSeek-R1 为教师蒸馏小模型,与直接对小模型进行强化学习有何区别?
模型训练与对齐蒸馏与模型合并
比较选型
进阶
4783
如何设计 Function Calling 微调数据的自动生成与质量验证系统?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
系统设计
进阶
4811
RLHF 提高安全性却损害困难任务能力时,如何评估和缓解对齐税?
模型训练与对齐偏好对齐
故障排查
深入
4871
大语言模型 PPO 对齐训练中的输入数据与采样记录如何组织?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
进阶
4872
常见的大模型训练数据集与获取渠道有哪些?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
操作实践
基础
4873
领域大模型预训练或继续预训练时,如何选择和组织训练语料?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
4874
如何根据参数量与存储精度估算大模型权重文件大小?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
基础
4882
什么是集体通信,常见操作各自完成什么工作?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
概念解释
基础
4886
Colossal-AI 中 1D、2D、2.5D 与 3D 张量并行分别表示什么?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
深入
4888
如何提高领域继续预训练中的知识学习效果?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶