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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序：

6023
目标跟踪如何评估检测、身份关联与掩码的时间稳定性？
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
效果评估
进阶
暂无面经2 个题集来源
6032
推荐大模型微调时，如何定义输入、监督目标与训练样本？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
暂无面经2 个题集来源
6077
从零实现 Adam 或 AdamW 参数更新。
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
代码题
进阶
暂无面经2 个题集来源
6085
实现 GRPO 的组内优势与策略损失。
模型训练与对齐强化学习与奖励
代码题
深入
暂无面经2 个题集来源
6179
将分类任务建模为 Bandit 或强化学习时，如何选择状态、动作与优化算法？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
暂无面经2 个题集来源
6183
训练数据应一次性构建还是随反馈持续迭代，如何组织版本与验证？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
比较选型
进阶
暂无面经2 个题集来源
6241
实现从 Rollout 到参数更新的 GRPO 训练流程。
模型训练与对齐强化学习与奖励
代码题
深入
1 篇面经1 个题集来源
6250
实现指定轴的 CUDA 归约并优化块内与跨块计算。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
1 篇面经1 个题集来源
6288
如何设计与能力目标和资源约束一致的模型后训练流程？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
深入
1 篇面经1 个题集来源
6308
DPO 与 GRPO 如何串行训练，并判断阶段衔接是否有效？
模型训练与对齐偏好对齐
方案设计
进阶
暂无面经2 个题集来源