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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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模型训练与对齐面试题
知识专题
知识专题
参数高效微调
分布式训练与计算硬件
偏好对齐
强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
Verifier 与训练评测
知识专题
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0639
是否有从零训练大模型的经历?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
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是否有从零训练大模型的经历?的复习状态
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0678
Query Agent 相关性模型如何标注训练样本?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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Query Agent 相关性模型如何标注训练样本?的复习状态
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0732
冷启动使用了多少数据,分布如何?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
项目深挖
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冷启动使用了多少数据,分布如何?的复习状态
未标记
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0823
如何考虑为每个业务后训练小模型?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
方案设计
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如何考虑为每个业务后训练小模型?的复习状态
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10273
SIMD 与 SIMT 的执行模型有什么区别,是否可以组合使用?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
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1
篇面经
SIMD 与 SIMT 的执行模型有什么区别,是否可以组合使用?的复习状态
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10274
SIMT 线程组因依赖阻塞后切换到就绪线程组,调度开销主要来自哪里?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
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SIMT 线程组因依赖阻塞后切换到就绪线程组,调度开销主要来自哪里?的复习状态
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10376
模型的输入 Shape 应如何定义,各维度对应什么含义?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
项目深挖
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基础
1
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模型的输入 Shape 应如何定义,各维度对应什么含义?的复习状态
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10380
MLIR 是什么,在机器学习编译中承担什么作用?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
概念解释
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1
篇面经
MLIR 是什么,在机器学习编译中承担什么作用?的复习状态
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已掌握
10381
CUDA 中为什么常为一个 Block 配置 128 或 256 个线程,应如何选择线程数?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
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CUDA 中为什么常为一个 Block 配置 128 或 256 个线程,应如何选择线程数?的复习状态
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1226
采用 SFT 和 GRPO 后相对原模型改了什么,数据层面有哪些问题和修改?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
项目深挖
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采用 SFT 和 GRPO 后相对原模型改了什么,数据层面有哪些问题和修改?的复习状态
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0639
是否有从零训练大模型的经历?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
项目深挖
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