模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序:

2706
如何构建 chosen/rejected 偏好对,模型答案优于标注答案时如何处理?
模型训练与对齐偏好对齐
方案设计
进阶
2715
微调过程中遇到过哪些问题,如何定位并解决?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
项目深挖
进阶
2772
GRPO 生成只命中商品 SID 前两个 Token 时如何给奖励?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
2792
大模型还有哪些值得增强的能力?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
开放讨论
—
2794
小模型做强化学习是否有效,如何选择模型与每轮数据规模?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
2848
A2C 的基本原理是什么?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
3173
如何为海底捞智能点餐 Agent 设计后训练方案?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
系统设计
深入
3174
智能点餐场景的多轮 RL Reward 如何设计?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
3297
简单介绍后训练和强化学习。
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
3447
多智能体系统如何设计奖励以促进协作而非竞争?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶