模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序:

7712
神经网络从前向传播、反向传播到参数更新的完整训练流程是什么?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
7713
如何清洗大模型训练数据并构建训练数据集?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
7944
Agentic-GRPO 适合哪些业务场景,主要解决什么问题?
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
进阶
7945
项目中的 GRPO 训练用了多少数据、运行多久,主要配置是什么?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
7946
Agent 红蓝对抗训练如何实现,对抗双方是否由同一智能体承担?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
7947
CoT 推理训练数据集如何构建,怎样结合人工与自动生成?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
8093
如何管理和池化 GPU 资源,兼顾隔离与利用率?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
8295
PPO 训练不稳定时,应从哪些方面排查?
模型训练与对齐强化学习与奖励
故障排查
进阶
8377
用 8 张 A100 对 7B 视觉语言模型进行 GRPO 训练时,如何加速训练与推理?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
8379
verl 等大模型强化学习框架如何提高训练与采样效率?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶